Tilastotieteen luku- ja laskupiiri 2023

Turun yliopiston tilastotieteen jatko-opiskelijat järjestävät tilastotieteen luku- ja laskupiirin. Vuoden 2023 kirjana on A.C. Davisonin Statistical Models, joka kattaa laajasti eri tilastotieteen osa-alueita.

Piiri kokoontuu 8.3.-13.11.2023 välisenä aikana lopussa esitetyn aikataulun mukaisesti. Kesätaukoa vietetään 13.6.-13.8. ja mukaan saa tulla koska tahansa. Piiri kokoontuu Turussa, mutta tapaamisiin on mahdollista osallistua myös etänä.

Luku- ja laskupiiri on suunnattu jatko-opiskelijoille ja esitietona oletetaan tilastotieteen perus- ja aineopinnot tai muu soveltuva matemaattinen osaaminen (silmäile kirjaa ja arvioi osaamisesi). Lisäksi oletetaan riittävää suomen ja englannin kielen taitoa (tapaamisissa kielenä on suomi, kirjallisuus on englanniksi).

Ensimmäisessä kokoontumisessa (8.3.2023 klo 14.15) tutustutaan muihin osallistujiin ja jaetaan ensimmäisen luvun tiivistelmän tekovastuu sekä laskutehtävät. Oletuksena on, että jokainen osallistuja tekisi vähintään yhden tiivistelmän piirin aikana ja laskisi yhden tehtävän jokaiselle tapaamiskerralle, jolle osallistuu. 

Piirin tapaamisissa tiivistelmästä vastuussa ollut henkilö esittää luvun keskeisimmät asiat. Lisäksi keskustellaan hyvässä hengessä mieleen tulleista asioista sekä mahdollisista epäselvyyksistä ja ongelmista. Lopuksi käydään läpi jaettujen tehtävien ratkaisut tai niiden yritykset. Mikäli jotkut jaetuista tehtävistä jäivät ratkaisematta, yritetään ratkaista ne yhdessä. Lopuksi jaetaan seuraavan luvun tiivistelmän tekovastuu sekä laskutehtävät.

Luku- ja laskupiiristä on mahdollista saada opintopisteitä. Tapaamiset järjestetään Turun yliopiston Quantum-rakennuksen salissa M2 klo 16.15 alkaen (poikkeuksena ensimmäinen tapaaminen ke 8.3. klo 14.15) ja tapaamiseen on mahdollista osallistua etänä ZOOMssa.

Mikäli kiinnostuit, ilmoittaudu luku- ja laskupiiriin liittymällä Moodle-alueelle.

Luku
Päivämäärä
Sivut
Sivumäärä
Variation
20.3.
15-51
37
Uncertainty
3.4.
52-93
42
Likelihood
24.4.
94-160
67
Models
15.5.
161-224
64
Stochastic Models
12.6.
225-299
75
Estimation and Hypothesis Testing
14.8.
300-352
53
Linear Regression Models
28.8.
353-416
64
Designed Experiments
11.9.
417-467
51
Nonlinear Regression Models
9.10.
468-564
97
Bayesian Models
30.10.
565-644
80
Conditional and Marginal Inference
13.11.
645-695
51